Шпаргалки "Теория вероятностей и матстатистика"

Важнейшие теоретические законы распре-делния дискретных С.В.Их числовые харак-теристики.Примеры в экономике.
Вероятностный смысл матем. Ожидания дискретной С.В. Свойства матем.ожидания
Вероятность появления хотя бы одного события.
Генеральная дисперсия
Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборки. Способы отбора.
Геометрическая характеристика ЗЛП. n-мерное пространство. Выпуклое множество. Граничные и крайние точки, выпуклый n–мерный многогранник.
Графический метод решения задач линейного программирования.
Двойственная задача линейного программиро-вания. Основные теоремы двойственности. Эконо-мический смысл двойственных оценок. Первая теорема двойственности(Основная).
Двойственная задача линейного программиро-вания. Экономическая интерпретация. Связь меж-ду базисными и свободными переменными прямой и двойственной задач.
Действия над событиями
Зависимые события
Интегральная теорема Лапласа, следствия
Классическое определение вероятности
Криволинейная корреляция. Примеры в фи-нансах, налог-нии.
Критерий согласия хи-квадрат
Критическая область и область принятия гип-зы, критические точки
Локальная теорема Лапласа
Метод искусственного базиса. Теорема
Методика вычисления теоретических частот нормального распределения
Независимые события.
Определение функции распределения
Осн.понятия теории игр.Матричные игры.Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Моделирование задачи отношений м/д налогоплательщиком и налоговым органом с по-мощью матричной игры.
Основные законы распределения ДСВ
Относительная частота
Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии.
оценки параметров распределения. Несмещённые, состоятельные, эффективные оценки.
Плотность распределения вероятности непрерывной С.В.ее св-ва и график нахожде-ния ф-ии распределения по известной ф-ии плотности.
Понятие математического программиро-вания. Математическая постановка задач (общая, основная, стандартная). Примеры в налогообложении.
Предмет математической статистики. Основные задачи математической стати-стики.
Предмет теории вероятностей. Виды случайных событий
Решение в смешанных стратегиях. Приве-дение матричной игры к ЗЛП.
Симплекс-метод решения канонической задачи линейного программирования. Альтернативный оптимум. Признак альтернативного оптимума.
Случайные величины, их виды
Совместные события
Статистические гипотезы
Статистический критерий проверки нулевой гип-зы
Статистическое определение выборки. Вариационные ряды и их графическое изобра-жение. Полигон и гистограмма частот (от-носительных частот).
Схема испытаний Бернулли. Теорема Бернулли, следствия.
Теорема о связи опорных решений и крайних точек.
Теорема об альтернативном оптимуме
Теорема об экстремуме
Теорема Пуассона. Следствия.
Точность оценки, доверительная вероятность
Формула полной вероятности, вывод.
Форула для вычисления дисперсии дис-кретной С.В.Свойства дисперсии.Среднее квадратичное отклонение.
Функциональная, статистическая и корреля-ционная зависимости
Числовые характеристики дискретных С.В. и их свойства.Примеры нахождения числовых характеристик в задачах налогового менеджемента.